L'IA peut-elle révolutionner la recherche en catalyse ?

Par Sébastien Paul, professeur à Centrale Lille, chercheur à l’Unité de Catalyse et Chimie du Solide (UMR CNRS 8181 – UCCS)

Modératrice : Elisa Despretz, chargée de médiation scientifique, Institut Chevreul & Projet CHEMACT

En partenariat avec l’Institut Michel-Eugène Chevreul (IMEC)

Les catalyseurs, bien que quasiment invisibles dans notre quotidien, sont omniprésents dans l’industrie qui fabrique la grande majorité des objets qui nous entourent et des produits que nous utilisons chaque jour (médicaments, carburants, plastiques, détergents, produits cosmétiques…).
Il est donc indispensable de continuer à optimiser ces catalyseurs et, surtout, à en développer de nouveaux pour changer de modèle et se rendre indépendants des ressources fossiles épuisables, nocives pour l’environnement et dont nous ne disposons pas localement en Europe. 
La recherche en catalyse nécessite d’optimiser les conditions de synthèse des catalyseurs, d’analyser de nombreuses données issues de leur caractérisation pour comprendre leur fonctionnement et, enfin, d’optimiser leurs conditions de mise en œuvre dans les réacteurs chimiques pour qu’ils soient performants et travaillent en sécurité. 
C’est ici que l’IA pourrait être d’un formidable secours pour les chercheurs de ce domaine en leur procurant des outils accélérant les 3 étapes précitées ou même parfois en tentant de prédire quel catalyseur il faut utiliser pour une réaction donnée sans faire aucune expérience préalable en laboratoire. Cette conférence grand public permettra d’en découvrir quelques exemples en cours de développement à l’UCCS afin d’illustrer une révolution en marche dans le secteur de la recherche en catalyse.