Pint of Science Lille - ♫ IA d'la joie ! ♫

♫ IA d'la joie ! ♫... mais p'têt pas pour toi... Les algorithmes récents d'intelligence artificielle sont entraînés à l'aide de grandes quantités d'exemples qui permettent un apprentissage très performant. Mais lorsque ces données reflètent des phénomènes discriminatoires, ils peuvent devenir racistes, misogynes, ... Comment éviter ces situations excluantes ?

Vers une IA plus inclusive

Michaël Perrot (Chercheur au centre Inria de l'Université de Lille, spécialiste de l'apprentissage automatique équitable)

L'apprentissage automatique, le "machine learning" est au cœur des développements récents en intelligence artificielle. Obtenus à partir de données issues de la réalité dans laquelle ils seront exploités, les modèles peuvent reproduire et amplifier les biais et discriminations présents dans notre société. Comment développer une intelligence artificielle équitable, non discriminante, plus inclusive ? Que signifient d'ailleurs précisément ces termes ? Au cours de cette soirée, nous croiserons les regards : il sera question d'informatique mais également de sciences humaines et sociales.